استفاده از الگوریتمهای متنوع هوش مصنوعی برای احراز هویت
مدیرعامل شرکت دانشبنیان پارت گفت: احراز هویت غیرحضوری مبتنی بر هوش مصنوعی با الگوریتمهای متنوع در حوزه بینایی ماشین، پردازش تصویر و ویدئو و تبدیل صوت به متن در کنار هم به کار گرفته شدهاند.
رسولی زاده افزود: احراز هویت غیرحضوری مبتنی بر هوش مصنوعی امروزه بر بستر اپلیکیشنهایی چون سیگنال عرضه شده است. در این سامانه، الگوریتمهای متنوع هوش مصنوعی در حوزه بینایی ماشین، پردازش تصویر و ویدئو و تبدیل صوت به متن در کنار هم به کار گرفته شدهاند تا متقاضی بتواند بدون مراجعه حضوری به دفاتر پیشخوان احراز هویت شده و کد سجام دریافت کند. الگوریتمهای هوش مصنوعی تصویر فرد را با سایر اسناد هویتی که فرد در دیگر ارگانها مانند ثبت احوال و سپردهگذاری مرکزی دارد، مورد مقایسه قرار میدهند و بعد از آن هویت فرد تایید میشود.
رسولی زاده ضمن بیان این مطلب که در ماههای گذشته زیرساختهای متعارف و سنتی پاسخگوی درخواستهای مردم نبود، تاکید کرد: با اقبال مردم به بازار سرمایه شاهد حضور گسترده مردم در بورس هستیم.
وی ادامه داد: شیوع ویروس کرونا از یک سو و نبود زیرساختهای مناسب از سوی دیگر یک مشکل اساسی را در کشور نمایان کرد. چرا که مردم با توجه به وضع قانون فاصلهگذاری اجتماعی نباید در صف قرار میگرفتند و ملزم به رعایت فاصله اجتماعی بودند. به همین دلیل، وزیر اقتصاد و سازمان بورس بر احراز هویت غیرحضوری در کشور تأکید داشتند و با همکاری شرکت سپردهگذاری مرکزی برای اولین بار احراز هویت غیرحضوری در کشور مطرح شد.
رسولیزاده اضافه کرد: در گام بعدی، شناسایی زنده بودن فرد صورت میگیرد و برای همین مسئله الگوریتم ویدئو و لایونس زنده بودن فرد را تشخیص میدهد. تبدیل صوت به متن (فرد متنی را که برایش معین میشود، از گوشی میخواند) ارزیابی شده و پس از آن صحت امضای فرد ارزیابی میشود.
وی افزود: طبق استاندارهای سازمان بورس و سپردهگذاری مرکزی، غیر از هوش مصنوعی اپراتورهای انسانی باید فرآیند احراز هویت را انجام دهند. به این صورت که پروندههای افراد پس از تایید هوش مصنوعی توسط اپراتور چک و تایید میشود و بعد از انجام تمام مراحل، پرونده تایید شده به سجام ارسال میشود.
مدیرعامل شرکت دانشبنیان پارت گفت: طی کمتر از دو هفته از رونمایی این سامانهها، چندصد هزار نفر از هموطنان توانستند به صورت غیرحضوری احراز هویت شوند.