ارزیابی غدد لنفاوی متاستازی عمدتاً به قضاوت رادیولوژیست در مورد توموگرافی کامپیوتری (CT) بستگی دارد که فاقد دقت بالاست و ممکن است منجر به برنامه درمانی نامناسب شود که خطر عوارض را افزایش میدهد.
محققان انستیتوی مهندسی پزشکی و فناوری پزشکی سوژو تحت آکادمی علوم چین و بیمارستان شانگژنگ شانگهای، یک سیستم یادگیری عمیق سه بعدی مبتنی بر تصاویر CT و دانش بالینی قبلی را برای پیش بینی دقیق غدد لنفاوی متاستازی در بیماران مبتلا به سرطان ریه ایجاد کردند.
آنها این سیستم را با استفاده از تصاویر CT و سوابق بالینی ۵۰۱ بیمار مبتلا به سرطان ریه اولیه آموزش و اعتبارسنجی کردند. نتایج نشان داد که میزان دقت تشخیصی سیستم به ۹۲.۸ درصد رسیده است که این میزان بالاتر از توانایی رادیولوژیستها و سیستمهای تشخیصی قبلی است.
این تحقیق به تقویت دقت تشخیصی سرطان ریه کمک کرده و کاربرد داروهای دقیق را تسهیل میکند.
این تحقیق در ژورنال Lung Cancer منتشر شده است.